pandas的DataFrame的行列选择

人工智能104

Pandas可根据列名称选取，还可以根据列所在的position（数字，在第几行第几列，注意pandas行列的position是从0开始）选取。相关函数如下：

1）loc，基于列label，可选取特定行（根据行index）；

2）iloc，基于行/列的position；

3）at，根据指定行index及列label，快速定位DataFrame的元素；

4）iat，与at类似，不同的是根据position来定位的；

5）ix，为loc与iloc的混合体，既支持label也支持position；

The simplified rules of indexing are

  • Use loc for label-based indexing
  • Use iloc for positional indexing

Pandas进行行选择一般有三种方法：

  • 连续多行的选择用类似于python的列表切片
  • loc通过行标签索引来确定行的
  • iloc通过行号索引来确定行

1）.loc,.iloc,.ix,只加第一个参数如.loc([1,2]),.iloc([2:3]),.ix[2]...则进行的是行选择

2）.loc,.at，选列是只能是列名，不能是position

3）.iloc,.iat，选列是只能是position，不能是列名

4）df[]只能进行行选择，或列选择，不能同时进行列选择，列选择只能是列名。

Original: https://www.cnblogs.com/liangzaikaituozhe/p/10337286.html
Author: 开拓者亮仔
Title: pandas的DataFrame的行列选择