设计模式(Python语言)—-组合模式

2023-02-14Python64

Title: Python代码阅读（第21篇）：将变量名称转换为蛇式命名风格

本篇阅读的代码实现将变量名称转换为蛇式命名风格（snake case）的功能。

`snake`

from re import sub

def snake(s):
  return '_'.join(
    sub('([A-Z][a-z]+)', r' \1',
    sub('([A-Z]+)', r' \1',
    s.replace('-', ' '))).split()).lower()

# EXAMPLES
snake('camelCase') # 'camel_case'
snake('some text') # 'some_text'
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens') # 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake('AllThe-small Things') # "all_the_small_things"

snake函数使用正则表达式将字符串变形、分解成单词，并加上 _作为分隔符组合起来。函数主要使用了 re模块的 sub、 str.replace、 str.split、 str.lower和 str.join。在正式分析 snake函数的逻辑之前，先介绍下其中使用到的其他函数的作用。

返回字符串的副本，其中出现的所有子字符串 old都将被替换为 new 如果给出了可选参数 count，则只替换前 count次出现。

返回一个由字符串内单词组成的列表，使用 sep作为分隔字符串。如果给出了 maxsplit，则最多进行 maxsplit次拆分（因此，列表最多会有 maxsplit+1个元素）。如果 maxsplit未指定或为 -1，则不限制拆分次数（进行所有可能的拆分）。

如果 sep未指定或为 None，则会应用另一种拆分算法：连续的空格会被视为单个分隔符，开头和结尾如果包含空格的话，将不会拆分出空字符串。因此，使用 None拆分空字符串或仅包含空格的字符串将返回 []。

>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']
>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']
>>> '   1   2   3   '.split()
['1', '2', '3']

返回一个由 iterable中的字符串拼接而成的字符串。

返回原字符串的副本，其所有区分大小写的字符均转换为小写。

返回通过使用 repl替换在 string最左边非重叠出现的 pattern而获得的字符串。如果样式没有找到，则不加改变地返回 string。 repl可以是字符串或函数。向后引用像是 \6会用样式中第 6组所匹配到的子字符串来替换。例如下面的例子中第一组匹配到的是 myfun，所以在替换的时候， \1使用 myfun替换，所以在结果中 \npy_后面接着的是 myfun。

>>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
...        'def myfunc():')
'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

首先分析一下 snake函数最里面的 sub函数。先看下输入参数。

string是 s.replace('-', ' ')将待转换的字符串中的 '-'使用 ' '替换。

pattern是 '([A-Z]+)'，其中 (...)表示他是一个组合，匹配括号内的正则表达式，并在匹配完成之后，组合的内容可以被获取，并可以在之后用 \number转义序列进行再次匹配或使用，例如上个例子中的 \1。 '([A-Z]+)'的组合表示要匹配一个或多个大写字母，并尽可能匹配出最长的子字符串。

repl是 r' \1'，代表使用组合匹配出来的字符串前增加一个空格，替换匹配出来的字符串。例如 'abcDEF'经过匹配和替换将变成 'abc DEF'。 sub('([A-Z]+)', r' \1', 'abcDEF') # 'abc DEF'

因此， snake函数最里面的 sub函数的输出是将原始字符串中的 '-'使用 ' '替换，再匹配字符串中的一个或多个连续的大些字母，在前面增加一个空格。例如原始字符串是 'abc-abcDEF-ABc'经过第一个 sub函数转换后变成 'abc abc DEF ABc'（注意 'ABc'前面有两个空格）。

接下来再分析一下第二层的 sub函数。还是先看一下输入参数。

string是上个 sub的输出，在前面的例子中，是 'abc abc DEF ABc'（注意 'ABc'前面有两个空格）。

pattern是 '([A-Z][a-z]+)'。它也是一个组合，表示要匹配一个大写字母后面跟着一个或多个小写字母的形式，并尽可能匹配出最长的子字符串。

repl还是 r' \1'，代表使用组合匹配出来的字符串前增加一个空格，替换匹配出来的字符串。

因此，第二层 sub的输出是简单的匹配一个大写字母后面跟着一个或多个小写字母的形式，在前面加一个空格。继续使用前面的例子，这层的输入字符串是 'abc abc DEF ABc'（注意 'ABc'前面有两个空格），输出是 'abc abc DEF A Bc'（注意 'A'前面有两个空格）。

然后 snake函数将第二层 sub输出的字符串使用 str.split函数分成字符串列表。再将得到的字符串列表使用 '-'作为分隔符组合起来。最后使用 str.lower将组合后的字符串转换成小写。延续上面的例子，最终输出的字符串为： 'abc_abc_def_a_bc'

Original: https://www.cnblogs.com/felixz/p/15437636.html
Author: FelixZ
Title: Python代码阅读（第21篇）：将变量名称转换为蛇式命名风格

Title: 命令行安装kvm虚拟机

第一步，安装依赖：

yum -y install qemu-kvm libvirt virt-install bridge-utils

第二步，启动libvirt:

systemctl start libvirtd
systemctl enable libvirtd

第三步，配置网桥：1. 新增ifcfg-br0配置文件

[root@localhost images]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-br0
DEVICE="br0"
ONBOOT="yes"
TYPE="Bridge"
BOOTPROTO="none"
IPADDR="172.20.186.92"
NETMASK="255.255.248.0"
GATEWAY="172.20.191.253"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
DHCPV6C="no"
STP="on"
DELAY="0"
DNS1=XX
DNS2=XX

2.修改原网卡配置

[root@localhost images]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-em1
DEVICE=em1
ONBOOT=yes
BRIDGE="br0"

3.重启网络

systemctl restart network

第四步，安装虚拟机

virt-install --virt-type=kvm --name=clone_src --os-type=linux --os-variant=rhel7 --vcpus=4,maxvcpus=8 --memory=8192,maxmemory=12288 --location=/root/CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso --disk path=/var/lib/libvirt/images/clone_src.qcow2,size=200,format=qcow2 --network bridge=br0 --graphics none --console=pty,target_type=serial --extra-args="console=tty0 console=ttyS0" --force

其中：--location=,表示镜像文件路径（需提前下载）　　  --disk path=XX,size=,format= 表示虚拟机存储选项　　　--network bridge= 表示使用哪个网桥然后根据提示进行配置即可

Original: https://www.cnblogs.com/fdzwdt/p/16228556.html
Author: fdzwdt
Title: 命令行安装kvm虚拟机

Title: 自底向上：从可变对象、不可变对象到深浅拷贝再到数据结构

一、不可变对象和可变对象**

Python 在 heap 中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如 list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。

不可变对象 ：int，string，float，tuple   -- 可理解为C中，该参数为值传递
可变对象   ：list，dictionary           -- 可理解为C中，该参数为指针传递

不可变对象

由于Python中的变量存放的是对象引用，所以对于不可变对象而言，尽管对象本身不可变，但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如下面的代码：

for i in range(10):
    print(id(i))

outputs:
    2221403367696
    2221403367728
    2221403367760
    2221403367792
    2221403367824
    2221403367856
    2221403367888
    2221403367920
    2221403367952
    2221403367984

设计模式(Python语言)—-组合模式

从上面得知，不可变的对象的特征没有变，依然是不可变对象，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用。

对于可变对象

其对象的内容是可以变化的。当对象的内容发生变化时，变量的对象引用是不会变化的。如下面的例子。

m = [1,2,3]
print(id(m))
m += [4]
print(id(m))

outputs:
    2221492412544
    2221492412544

对于可变对象 list这种进行操作时，相当于修改对象中某个属性，所以不会改变地址 python都是将对象的引用(内存地址)赋值给变量的。

现在问题来了

def myfunc(l):
    l.append(1)  # 列表加1
    print(l)
l = [1,2,3]
myfunc(l)   # [1,2,3,1]
print(l)    # [1,2,3,1]

可变对象 l送进函数中操作后，对函数外面的也起作用，不可变对象则相反。因为函数直接对可变对象的 地址的值进行了修改。该操作对于类初始化传值有一样的效果。

只有搞懂可变对象和不可变对象之后，才能理解下面的深拷贝与浅拷贝。

二、深拷贝和浅拷贝

浅拷贝

浅拷贝会创建一个新的容器对象(compound object)
对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址）

深拷贝

深拷贝和浅拷贝一样，都会创建一个新的容器对象(compound object)
和浅拷贝的不同点在于，深拷贝对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一个新的对象

更进一步，由于浅拷贝复制的是元素的地址引用，如果元素是不可变类型，修改就更新了地址，和原对象的地址不同了，所以原对象不会受到影响，当元素是可变类型，修改没有改变地址，这样原对象也就跟着变化。

对于深拷贝而言，改变任何一个对象都对另一个没有影响，它们是独立的。无论是不可变对象，还是可变对象，深拷贝后它们的地址已经不一样了。

三、哈希表中的可哈希和不可哈希对象

了解了上文之后，在python中使用哈希表（散列表）数据结构时，又有可哈希和不可哈希对象之分，其实这里就是可变对象和不可变对象。为什么呢？

对于不可变类型而言， 不同的值意味着不同的内存，相同的值存储在相同的内存，如果将我们的不可变对象理解成哈希表中的 Key，将内存理解为经过哈希运算的哈希值 Value，这不正好满足哈希表的性质嘛。

对于可变对象而言，比如一个列表，更改列表的值，但是对象的地址本身是不变的，也就是说 不同的 Key，映射到了相同的 Value，这显然是不符合哈希值的特性的，即出现了哈希运算里面的冲突。

所以在python中使用set()、dictionary()时键值都必须是不可变对象。

参考文章:Python基础：Python可变对象和不可变对象

Original: https://www.cnblogs.com/cs-markdown10086/p/16139269.html
Author: NEU_ShuaiCheng
Title: 自底向上：从可变对象、不可变对象到深浅拷贝再到数据结构

设计模式(Python语言)—-组合模式

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