一、SQL高级语句

2023-02-15数据库110

摘抄别的博主的博客主要总去CSDN看不太方便自己整理一下加深记忆!

导入文件至数据库

#将脚本导入  source  加文件路径
mysql> source /backup/test.sql;

一、SQL高级语句

select

显示表格中的一个或者多个字段中所有的信息

#语法：
select 字段名  from 表名;
示例1：
select * from students;

示例2：
select * from students;

一、SQL高级语句

distinct

查询不重复记录

#语法:
select distinct 字段 from 表名﹔
#示例1：去除年龄字段中重复的
select distinct age from students;

一、SQL高级语句

#示例2：查找性别
select distinct gender from students;

一、SQL高级语句

where

where 有条件的查询

#语法：
select '字段' from 表名  where 条件
#示例：显示name和age 并且要找到age小于20
select name,age from students where age < 20;

#示例：显示name和age 并且要找到age小于20
select name,age from students where age < 20;

一、SQL高级语句

and;or

and 且； or 或

#语法：
select 字段名  from 表名 where 条件1 (and|or) 条件2 (and|or)条件3;

示例1：显示name和age 并且要找到age大于20小于30
select name,age from students where age >20 and age

一、SQL高级语句

in

显示已知值的资料

#语法：
select 字段名  from 表名 where 字段 in ('值1'，'值2'....);
#示例1：显示学号为1，2，3，4的学生记录
select * from students where StuID in (1,2,3,4);

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#示例2：显示班级为1和3的学生记录
select * from students where ClassID in (1,3);

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between

显示两个值范围内的资料

#语法：
select 字段名  from 表名 where 字段 between  '值1' and '值2';
包括 and两边的值
#示例1：显示学生姓名在Ding Dian和Hua Rong中的学生记录
select * from students where name between 'ding dian' and 'Hua Rong';

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#示例2：显示学生号码id在2-5 的信息
select * from students where stuid between 2 and 5;

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#示例3：显示学生年龄在20-35之间的信息，不需要表中一定有该字段，只会将20到25 已有的都显示出来
select * from students where age between 20 and 25;

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like 通配符

通配符通常是和 like 一起使用

#语法：
select 字段名  from 表名 where 字段 like 模式

通配符含义 % 表示零个，一个或者多个字符 _ 下划线表示单个字符 A_Z 所有以A开头 Z 结尾的字符串 'ABZ' 'ACZ' 'ACCCCZ'不在范围内下划线只表示一个字符 AZ 包含a空格z ABC% 所有以ABC开头的字符串 ABCD ABCABC %CBA 所有以CBA结尾的字符串 WCBA CBACBA %AN% 所有包含AN的字符串 los angeles _AN% 所有第二个字母为 A 第三个字母为N 的字符串

#示例1：查找名字以s开头的学生记录
select * from students where name like 's%';

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#示例2：查找名字包含ong的学生记录
select * from students where name like '%ong%';

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#示例3：查找名字第二个字母为u，第三个字母为a的学生记录
select * from students where name like '_ua%';

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order by

order by 按关键字排序

#语法：
select 字段名  from 表名 where 条件 order by 字段 [asc,desc];
asc ：正向排序
desc ：反向排序
默认是正向排序
#示例1：按学生的年龄正向排序显示年龄和姓名字段
select age,name from students order by age;

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#示例2：按学生的年龄反向排序显示年龄和姓名字段
select age,name from students order by age desc;

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#示例3：显示name、age和classid字段的数据 并且只显示classid字段为3 的 并且以age字段排序
select age,name,classid from students where classid=3 order by age;

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函数

数学函数

函数含义 abs(x) 返回x 的绝对值 rand() 返回0到1的随机数 mod(x,y) 返回x除以y以后的余数 power(x,y) 返回x的y次方 round(x) 返回离x最近的整数 round(x,y）保留x的y位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回x的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2.....) 返回返回集合中最大的值 least(x1,x2..........) 返回返回集合中最小的值

#示例1：返回-2的绝对值
select abs(-2);

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#示例2：随机生成一个数
select rand (1);

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#示例3：随机生成排序
select * from students order by rand();

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#示例4：返回7除以2以后的余数
select mod(7,2);

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#示例5：返回2的3次方
select power(2,3);

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#示例6：返回离2.6最近的数
select round(2.6);
#返回离2.4最近的数

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#示例7：保留2.335321的3位小数四舍五入后的值
select round(2.335321,2);

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#示例8：返回数字 2.335321 截断为2位小数的值
select truncate(2.335321,2);

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#示例9：返回大于或等于2.335321 的最小整数
select ceil(2.335321);

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#示例10：返回小于或等于 2.335321 的最大整数
select floor(2.335321);

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#示例11：返回集合中最大的值
 select greatest(1,4,3,9,20);

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#示例12：返回集合中最小的值
select least(1,4,3,9,20);

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聚合函数

函数含义 avg() 返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非 NULL 值的个数 min() 返回指定列的最小值 max() 返回指定列的最大值 sum(x) 返回指定列的所有值之和

#示例1：求表中年龄的平均值
select avg(age) from students;

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#示例2：求表中年龄的总和
select sum(age) from students;

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#示例3：求表中年龄的最大值
select max(age) from students;

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#示例4：求表中年龄的最小值
select min(age) from students;

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#示例5：求表中有多少班级字段非空记录
select count(classid) from students;

count（明确字段）：不会忽略空记录

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#示例6：求表中有多少条记录
select count(*) from students;

count（*）包含空字段，会忽略空记录

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#示例7：看空格字段是否会被匹配
insert into students values(26,' ',28,'f',1,8);

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字符串函数

函数描述 trim() 返回去除指定格式的值 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring（）函数作用相同 substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为z 的字符串 length(x) 返回字符串 x 的长度 replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符 right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次 space(x) 返回 x 个空格 strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) 将字符串 x 反转

1）trim

语法：
select trim (位置 要移除的字符串 from 字符串)
其中位置的值可以是
leading（开始）
trailing(结尾)
both(起头及结尾)

#区分大小写
要移除的字符串:从字符串的起头、结尾或起头及结尾移除的字符串，缺省时为空格。
#示例1：从名字开头的开始，移除Sun Dasheng中的Sun显示
select trim(leading 'Sun' from 'Sun Dasheng');

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#示例2：去除空格
select trim(both  from ' zhang san      ');

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2）length

#语法：
select length（字段） from 表名；
#示例：计算出字段中记录的字符长度
select name,length(name) from students;

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3）replace

#语法：
select replace(字段，'原字符''替换字符') from 表名；
select replace(name,'ua','hh') from students;

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4）concat

#语法：
select concat(字段1，字段2）from 表名
#示例1：将name，classid字段拼接成一个字符串
select concat(name,classid) from students;

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#示例2：只显示3ban的名字和classid为一个组合记录
select concat(name,classid) from students where classid=3;

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#示例3：中间加制表符
select concat(name,'\t',classid) from students where classid=3;

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4）substr

#语法：
select substr(字段，开始截取字符，截取的长度)  where 字段='截取的字符串'
#示例1：截取第6个字符往后
select substr(name,6) from students where name='Yue Lingshan';

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#示例2：截取第6个字符往后的两个字符
select substr(name,6,2) from students where name='Yue Lingshan';

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group by

对group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

group by 有一个原则，就是select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列必须出现在 group by 的后面。

#语法：
select 字段1，sum(字段2) from 表名 group by 字段1；
#示例1：求各个班的年龄总和
select classid,sum(age) from students group by classid;

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#示例2：求各个班的平均年龄
select classid,avg(age) from students group by classid;

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#示例3：根据年龄查看每个班的人数
select classid,count(age) from students group by classid;

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having

having：用来过滤由group by语句返回的记录集，通常与group by语句联合使用

having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。

要根据新表中的字段，来指定条件

#语法:
SELECT 字段1，SUM("字段")FROM 表格名 GROUP BY 字段1 having（函数条件);
#示例：查看各个班的平均年龄在30以上的班级
select classid,avg(age) from students group by classid having avg(age) > 30;

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别名

栏位別名表格別名

v#语法：
SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
#示例：设置表名别名为f，基于班级号来统计各班年龄总和，sum（age）定义别名为total age
select f.classid,sum(age) 'total age' from students as f group by f.classid;

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连接查询

1）inner join(等值相连)

只返回两个表中联结字段相等的行

SELECT * FROM students A INNER JOIN scores B on A.stuid = B.stuid;

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2）left join(左联接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

select * from scores A left join students B on A.stuid = B.stuid;

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3）right join(右联接)

select * from scores A right join students B on A.stuid = B.stuid;

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子查询

连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句

语法：
SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符]
#外查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "条件");
#示例：查询学生学号为1的得分总和
select sum(score) from scores where stuid in (select stuid from students where stuid=1);

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EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果类似布尔值是否为真

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

#语法：
SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
#示例1：先看students表中是否有stuid为1的学生，如果有则执行将scores表中的score求和
select sum(score) from scores  where exists (select * from students where stuid=1);

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#示例2：先看students表中是否有stuid为88的学生，如果有则执行将scores表中的score求和
select sum(score) from scores  where exists (select * from students where stuid=88);

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Original: https://www.cnblogs.com/arrorzz/p/15710785.html
Author: 秃头版胡歌
Title: 一、SQL高级语句

Title: StoneDB 为何敢称业界唯一开源的 MySQL 原生 HTAP 数据库

时代在召唤： HTAP Is On The Way

近些年，HTAP 正在受到人们越来越多的关注，Gartner 在 2014 年提出了 HTAP 这个术语和它的定义：

Hybrid transaction/analytical processing (HTAP) is an emerging application architecture that "breaks the wall" between transaction processing and analytics. It enables more informed and "in business real time" decision making.

在此之前，市面上基本是 OLTP 和 OLAP 数据库的天下。

OLTP

第一个有效的面向事务的数据库在 1970 / 1980 年代开始广泛使用，它们后来被称为在线事务处理 (OLTP：Online Transaction Processing) 系统，事务处理对单记录操作可靠性、准确性和速度要求非常高。

OLAP

随着数据量的增大，特别是互联网的发展，OLTP 数据库的工作负载越来越大，同时分析能力严重受限，我们需要一个能非常快速地在一个或多个数据库表中查找单个记录、多条记录或一种记录总数的数据库。OLAP 数据库同 OLTP 数据库在技术上也分道扬镳。

然而，针对不同数据场景选择对应的 TP / AP 系统也带来了相应的难题，因为 TP 和 AP 不是一套系统，在搭配使用时就会有数据传输的过程。在一体化实时 HTAP 数据库 StoneDB，如何替换 MySQL 并实现近百倍性能提升的文章中，我们总结了业界通过 TP / ETL或数据迁移 / AP 结构来构建 HTAP 系统存在的一些问题：

实时性低（TP + AP 系统导致了数据孤岛，意味着 OLAP 数据库中的数据总是过时的，根据数据量的不同，数据延迟通常从几小时到一周）。
企业维护两套数据库系统，管理和维护成本很高。

Gartner 的最新报告表明，传统的 TP + AP 架构将事务和分析系统分开，业务实时响应的高需求意味着使用"过时"的数据已经不合时宜，商业时刻转瞬即逝。我们需要创建一套更简单的体系结构，让 TP + AP 及 ETL 过程被单个数据库所取代，消除数据副本，将数据存储在 OLTP 引擎中进行事务处理，然后将数据复制到 OLAP 引擎（可能多次）以进行分析。随着软硬件基础设施和数据库技术的不断进步，属于 HTAP 数据库系统的时代已经到来。

HTAP 数据库 StoneDB 为什么选择拥抱 MySQL 生态?

StoneDB 并不希望打造一个新的 StoneDB HTAP 生态。对于大部分数据库用户来说，最好的产品体验就是开箱即用，在一个黑盒系统中完成业务的平滑迁移，最大程度的降低用户学习成本和运维成本。而 MySQL 是世界上最流行的数据库，拥有庞大和成熟的生态。

从 DB-Engines 排名上看到，MySQL 稳居第二，仅次于 Oracle。（下图来自 DB-Engines）
一、SQL高级语句

Shadowserver Foundation 在 5 月 31 日发布了一份全网的 MySQL扫描报告，超过 360 万个 MySQL 实例暴露在公网。这只是暴露出来的，我们可以推断，实际的装机量要远远大于这个数字。

IPv4 扫描

一、SQL高级语句

IPv6 扫描

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业界唯一开源的 HTAP

我们以存储架构为特征对业界最新的 HTAP 数据库做一个概览：

基于磁盘的行存储 + 分布式列存储：MySQL HeatWave
以行存储为主 + IMCS （内存列）：Oracle Database In-Memory（A dual format in-memory database）、 SQL Server、DB2 BLU
分布式行存储 + 列存副本：SingleStore
以列存为主 + Delta Row Store：SAP HANA

从上述中可以看到，哪怕是最流行的开源数据库 MySQL，它的 HeatWave 也不开源。

StoneDB 就是希望打破这种局面，在开源这条道路上做一个探索，做一款由我们中国人主导的开源 HTAP 数据库。

MySQL 原生

StoneDB 沿用并适配 MySQL sql 层，原生 100% 兼容 MySQL 协议和语法，我们先看下 StoneDB 官网提供的 2.0 架构图：
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架构图中相关术语介绍：

IMCDP：In Memory Column Data Pack 的缩写，存储在内存中的列数据包。

IMCDPI：In Memory Column Data Pack Index 的缩写，用于保存 IMCDP 的元数据，包括：

对象数量
列数量
映射行的信息
事务相关的数据

SMU：snapshot meta unit 的缩写。

在 StoneDB 2.0 的设计中，会推出类似 MySQL HeatWave 的 In-Memory Column Store 引擎：基于磁盘的 RDBMS （MySQL 8.0）和分布式内存列存储（IMCS）来实现 HTAP。

StoneDB 在不改变 MySQL 原生的 OLTP 工作负载的前提下，深度集成 IMCS 集群以加速查询处理，事务在原生 MySQL 工作负载中执行。另外 StoneDB 会自行判断复杂查询并将其下推到 IMCS 引擎进行加速处理，经常访问的列将被加载到 IMCS 中，列数据从行存储中提取（由 Inno

导入文件至数据库

select

distinct

where

and;or

in

between

like 通配符

order by

函数

数学函数

聚合函数

字符串函数

group by

having

别名

连接查询

子查询

EXISTS

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Title: StoneDB 为何敢称业界唯一开源的 MySQL 原生 HTAP 数据库

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