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以前，我们从三好学生的成绩问题入手，设计了一个神经网络模型来解决这个问题，但这个模型大多是从一般的思维方式设计的。这与神经网络的通常设计不一致，所以在本文中，我们来看看如何优化模型，使其逻辑更清晰，运行更高效。
[En]
*Before, we started with the achievement problem of Sanhao students and designed a neural network model to solve this problem, but this model is mostly designed from a general way of thinking. this is not consistent with the usual design of neural networks, so in this article, let's look at how to optimize the model to make its logic clearer and run more efficiently. *
目录
全部代码
```python
import tensorflow as tf
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