导语
记录coling 2022提交页面要求（ Paper Submission, Style Files and Formatting）和acl模板的注意要点。
COLING 2022 提交要求
论文提交（Paper Submission）
COLING 2022 invites submissions of up to eight (8) pages maximum, excluding references, for long papers, and four (4) pages, excluding references, for short papers and system demonstrations. Upon acceptance, final versions of papers will be given one additional page – up to nine (9) pages of content, for long papers, and to five (5) pages, for short papers and system demonstrations, excluding unlimited pages for acknowledgments and references – so that reviewers' comments can be taken into account.
COLING 2022邀请提交 最长8页(不包括参考文献)的论文，以及 最长4页(不包括参考文献)的论文和系统演示。（论文）接收后，最终版本的论文将获得一个额外的页面内容（长论文即9页，短论文和系统演示即5页），不包括最后的致谢和引用，这样审稿人的审稿意见可以考虑（添加改进）。
Submission is electronic, using the Softconf START conference management system. The submission site is now available here
提交是电子的，使用Softconf START会议管理系统。投稿网站现已开通这里
文件格式规范（Style Files and Formatting）
- The ACL template MUST be used for your submission(s). If not, your submission(s) will be rejected.
提交的文件必须使用ACL模板，否则将会直接拒绝。
-
Both long and short papers must follow the paper formatting guidelines of *ACL conferences, using the supplied style files.
-
The Overleaf template is also available here
-
Please do not modify these style files, or use templates designed for other conferences. Submissions that do not conform to the required styles, including paper size, margin width, and font size restrictions, will be rejected without review.
-
所有的长文和短文必须遵守paper formatting guidelines of *ACL conferences, 使用supplied style files作为补充材料.
-
可以使用Overleaf的模板，链接为here
- 请不要修改这些样式文件，也不要使用为其他会议设计的模板。不符合要求的样式，包括纸张大小、空白宽度和字体大小的限制，提交的论文将不予审查。
Each COLING 2022 submission can be accompanied by a single PDF appendix, one .tgz or .zip archive containing software, and one .tgz or .zip archive containing data. COLING 2022 encourages the submission of these supplementary materials to improve the reproducibility of results, and to enable authors to provide additional information that does not fit in the paper. For example, preprocessing decisions, model parameters, feature templates, lengthy proofs or derivations, pseudocode, sample system inputs/outputs, and other details that are necessary for the exact replication of the work described in the paper can be put into the appendix. However, the paper submissions need to remain fully self-contained, as these supplementary materials are completely optional, and reviewers are not even asked to review or download them. If the pseudo-code or derivations or model specifications are an important part of the contribution, or if they are important for the reviewers to assess the technical correctness of the work, they should be a part of the main paper, and not appear in the appendix. Supplementary materials need to be fully anonymized to preserve the double-blind reviewing policy.
每一个COLING 2022的提交都可以附带一个PDF附录、一个包含软件的.tgz或.zip归档文件和一个包含数据的.tgz或.zip归档文件。COLING 2022鼓励提交这些补充材料，以提高结果的可重复性，并使作者能够提供不适合论文的额外信息。例如，预处理决策、模型参数、特征模板、冗长的证明或推导、伪代码、样本系统输入/输出，以及其他精确复制论文中描述的工作所必需的细节，都可以放在附录中。然而，论文提交需要保持完全独立，因为这些补充材料是完全可选的，审稿人甚至不被要求审查或下载。如果伪代码、派生或模型规范是贡献的重要部分，或者它们对于评审人员评估工作的技术正确性很重要，那么它们应该是主要论文的一部分，而不是出现在附录中。补充材料需要完全匿名，以保留双盲审查政策。
额外的空间用于道德考虑（Extra space for ethical considerations）
Please note that extra space is allowed after the 8th page (4th page for short papers) for an ethics/broader impact statement. At submission time, this means that if you need extra space for the ethical considerations section, it should be placed after the conclusion so that it is possible to rapidly check that the rest of the paper still fits in 8 pages (4 pages for short papers). Ethical considerations sections, acknowledgements, and references do not count against these limits. For camera-ready versions 9 pages of content will be allowed for long (5 for short) papers. Ethical considerations sections, acknowledgements, and references do not count against these limits.
请注意，道德/更广泛的影响陈述在第8页(短篇论文为第4页)之后允许有额外的空间。在提交的时候，这意味着如果你需要额外的空间伦理考虑部分，它应该放在结论之后，以便可以快速检查。论文的其余部分仍然适合8页(4页的短论文)。道德考虑部分，致谢，和参考文献不计入这些限制。对于最终的camera-ready版本，长文章允许有9页内容(短文章允许有5页内容)。道德考虑部分，致谢，和参考文献不计入这些限制。
使用
我们可以通过overleaf模板很方便的进行使用，链接为here。
打开后页面截图如下，左侧展示了该项目的所有文件，其中，我们主要使用的文件如下:
- acl_latex.tex: 编写论文的latex源码；
- custom.bib：参考文献的bib格式引用信息文件。
这里的acl.tex和acl_latex.tex是一样的内容，因而在使用时，只需要修改使用其中一个就行了。这里推荐修改acl_latex.tex文件，因为overleaf默认会打开编译这个文件。
; ACL 正文规范
ACL的正文模板一共有三页，其页面如下：
各部分的要求如下：
摘要
摘要部分不像IJCAI那样有字数限制，这里没有其他要求。
简介（Introduction）
无特殊要求
引擎（Engines）
首选使用pdflatex引擎，如果编码非拉丁字符，推荐使用Xelatex。
序言（Preamble）
文章的第一段必须为：
\documentclass[11pt]{article}
在review阶段，需要加上这一句命令
\usepackage[review]{acl}
如果论文被接收，则在最终提交时不需要使用上一句review命令，而是使用
\usepackage{acl}
为了使用Times Roman字体，需要加上这个命令：
\usepackage{times}
像txfonts或newtx这样的字体也可以接受。
使用 \title设置标题， \author设置作者。在作者列表内，使用 \and或 \And或 \AND来连接多个作者。这里，latex源码给出了一个示例代码，即
\author{First Author \\
Affiliation / Address line 1 \\
Affiliation / Address line 2 \\
Affiliation / Address line 3 \\
\texttt{email@domain} \\\And
Second Author \\
Affiliation / Address line 1 \\
Affiliation / Address line 2 \\
Affiliation / Address line 3 \\
\texttt{email@domain} \\}
可以使用 \setlength\titlebox{<dim>}\</dim>命令来修改title和author部分的box大小，默认为5cm。自定义设置时，不能将其小于5cm。
文档主体（Document Body）
脚注（Footnotes）
直接使用 \footnote命令设置脚注。
表格和图片
参考如下的表1作为示例， 不要覆盖掉默认的table caption size。
其源代码如下：
\begin{table}
\centering
\begin{tabular}{lc}
\hline
\textbf{Command} & \textbf{Output}\\
\hline
\verb|{\"a}| & {\"a} \\
\verb|{\^e}| & {\^e} \\
\verb|{\`i}| & {\`i} \\
\verb|{\.I}| & {\.I} \\
\verb|{\o}| & {\o} \\
\verb|{\'u}| & {\'u} \\
\verb|{\aa}| & {\aa} \\\hline
\end{tabular}
\begin{tabular}{lc}
\hline
\textbf{Command} & \textbf{Output}\\
\hline
\verb|{\c c}| & {\c c} \\
\verb|{\u g}| & {\u g} \\
\verb|{\l}| & {\l} \\
\verb|{\~n}| & {\~n} \\
\verb|{\H o}| & {\H o} \\
\verb|{\v r}| & {\v r} \\
\verb|{\ss}| & {\ss} \\
\hline
\end{tabular}
\caption{Example commands for accented characters, to be used in, \emph{e.g.}, Bib\TeX{} entries.}
\label{tab:accents}
\end{table}
超链接（Hyperlink）
使用旧版本pdflatex可能会遇到错误，请使用最新版本的pdflatex。
引用（Citations）
表2展示了格式文件中支持的引用形式。推荐使用natbib格式。
注意：这里表格显示，新的命令中使用 \citep 替代了之前的 \cite。
; 参考文献
使用自定义的bib文件，可以直接使用如下命令
\bibliographystyle{acl_natbib}
\bibliography{custom}
附录
在任何附录章节之前使用命令 \appendix，将章节编号转换为字母。参见附录A的示例。
注：一般会在文档最后添加，模板文件中给出的appendix放在了bib之后，即
\bibliography{anthology,custom}
\bibliographystyle{acl_natbib}
\appendix
\section{Example Appendix}
\label{sec:appendix}
This is an appendix.
Bib文件
Unicode不能在BibTEX条目中使用，一些键入特殊字符的方法会打乱BibTEX的字母顺序。输入特殊字符的推荐方式如表1所示。如果可能，请确保Bib记录包含DOIs或URL字段，以及您引用的所有ACL材料。使用 doi字段记录DOIs， url字段记录URL信息。如果一个bib条目包含doi或url，那么在点击时将会直接链接到相应的资源。
Original: https://blog.csdn.net/u011426236/article/details/124209804
Author: 11好好学习，天天向上
Title: COLING 2022提交要求与ACL模板要求记录
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Title: Easy3dviewer三维模型（gltf/glb、osgb、fbx、x、shp、dxf）超轻量浏览和转换工具软件分享
说明
工作中经常需要用到不同格式的三维模型，比如3dmiax建模的3ds，倾斜摄影的osgb、bim转换的fbx，二维gis需要的shp、cad建模的dxf、三维gis需要的gltf等等，需要能快速方便的浏览和查看这些三维模型，也需要能将三维模型格式转换成其他三维模型格式。对三维浏览和转换的需求非常迫切。
支持常见的3d模型格式
目前常见的三维模型涉及到：
- 摄影测量
倾斜摄影，通用的格式osgb。 - 三维模型
三维建模软件3dmax，blender、maya等三维格式，需要方便的转化和查看，能够在格式建转换为其他格式。这些模型格式包括3ds、max、obj、fbx等，需求有工具统一查看这些模型。 - gis格式
还有些常用的gis格式，如shp文件、dxf文件等，需要进行方便的查看。 - 地形格式
地形文件，需要能够叠加地形文件和地形影像。
3d模型浏览和快速转换功能
目前查看这些三维模型还是需要安装各式各样的三维建模软件，且都比较庞大，安装耗时耗力费空间，格式支持也不全，很不便于协作和沟通。
为了方便对三维模型的操作，目前正在研发一个工具软件，能够方便的读取和转换各种三维模型，
- 目前已经能够支持gltf、glb、osgb、fbx、3ds、obj、ive、stl、x等几十种热门的模型格式的浏览和三维动画，纹理支持多种图形格式（png、jpg、bmp等）；
- 能读取简单的gis格式如shp、dxf等格式的浏览和转换，方便对gis格式模型的浏览查看。
- 模型可以保存为fbx、osg/osgb、3ds、obj等格式，并且已经支持了glb/gltf格式导出，实现简单的模型格式转换功能。
3d模型工具的安装
Easy3dviewer三维浏览和转换工具软件在win7、win10下32位、64位运行，支持格式比较丰富，整个安装包只有不到10M（为了方便加入了vc2015 32后20多M，免去win7用户下载麻烦），下载使用非常方便，下载后免安装即可使用（win7下需要安装vc2015 32支持）。
后期将继续完善功能，实现转换为gis地图格式，实现对三维GIS、CIM场景的支持。
以下是一些系统的截图，欢迎大家使用
下载地址如下，欢迎大家下载使用
https://download.csdn.net/download/haojunjun/20671674
软件会不断升级完善且会免费升级服务，欢迎大家使用建议！
; 高级查看和数据转换工具：轻量化CIM软件CIMLite推荐
针对不少用户需要批量浏览osgb数据，实际上是针对倾斜摄影的数据进行浏览，同时需要将osgb、shp文件等数据转换为CIM平台标准数据（如3dtiles数据），还有将DEM数据转换为terrain地形数据等需求，笔者将这些CIM需求整理并将长期积累开发的CIMLite软件共享给大家。
CIMLite是轻量级cim系统，支持在数字地球cim的影像和三维地形上叠加三维模型（几十种三维模型格式），支持建筑物shp拉升、线状图层shp、点模型shp以及osgb倾斜摄影模型（支持三维动画和蒙皮动画），支持各种模型导出和转换，包括osgb、各种格式的三维模型，并且提供三维模型、倾斜摄影、shp文件、数字高程模型DEM与cesium平台之间的转换服务，如osgb到3dtiles、shp文件到3dtiles转换、高程模型dem到地形terrain的转换以及osm到shp的转换。
主要功能包括：
打开模型：可以打开多种格式3d模型，多个osgb也可在此直接添加查看。
导出模型：支持多种格式的模型导出。
打开osgb：打开倾斜摄影的方案文件可以打开data目录下所有的osgb文件。支持LOD。
打开天地图影像
打开OSM地图
打开影像服务：可以输入自己的影像服务地址，叠加影像
打开地形文件：可以打开tif高程模型DEM文件显示地形起伏，支持tif或者img格式的dem高程文件，支持wgs84坐标系和高斯克吕格、墨卡托、utm等投影坐标系。
打开地形服务：可以输入自己的地形服务地址，显示地形起伏
打开实体图层（面）：添加建筑实体，可以选择建筑基底shp，并设置拉升表达式进行拉升。可设置可视范围和颜色。
打开实体图层（线）：添加线状shp实体（如街道），并设置线宽、可视范围和颜色。
打开实体图层（点）：添加点状模型，可以选择点状shp，并设置3D模型文件（目前支持osgb）进行显示，可设置可视范围。
Osgb->3dtiles：将倾斜摄影转换为3dtiles
model->3dtiles：将任意3d模型转换为3dtiles
shape->3dtiles：将shp文件转换为3dtiles。支持按照固定高度或者shp字段的值拉升高度
dem->terrain：将dem文件转换为terrain地形文件，可供cesium加载地形。
osm->shp：将osm文件转换为shp文件。
软件是64位的绿色软件，比较小巧压缩包35M，解压后89M，解压后即可运行。
CIMLite轻量化CIM软件下载如下，欢迎大家下载使用：
https://download.csdn.net/download/haojunjun/85722411
Original: https://blog.csdn.net/haojunjun/article/details/119304789
Author: 急速光粒
Title: Easy3dviewer三维模型（gltf/glb、osgb、fbx、x、shp、dxf）超轻量浏览和转换工具软件分享
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Title: 【吴恩达深度学习目标检测作业】Tensorflow2.x 下 yolo.h5 文件的问题
背景:
吴恩达coursera上面深度学习第四门课卷积神经网络（Convolutional Neural Networks的第三周目标检测（Object detection）的编程作业使用YOLO算法完成车辆检测。
问题
加载预训练模型，运行以下代码时
yolo_model = load_model("model_data/yolov2.h5")
报错
bad marshal data (unknown type code)
查了一需要自己生成 h5 文件。
下载需要的文件
这部分网上教程很多，不详解了。
wget http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
git clone https://github.com/allanzelener/yad2k.git
git clone https://github.com/pjreddie/darknet
最后一个需要的是 darknet/cfg/yolov2.cfg 文件
所有需要的文件为：
yolo.weights
yolov2.cfg
yad2k.py
以及一个文件夹
yad2k
放到同一个文件夹中。
在文件夹路径打开终端，运行：
python3 yad2k.py yolo.cfg yolo.weights model_data/yolo.h5
新问题
运行以上步骤时，我这里首先报错：
ImportError: cannot import name 'BatchNormalization' from 'keras.layers.normalization'
此时我的 keras 和 tensorflow 版本都是 2.7.0
最后是降级 keras 到 2.4.3 版本解决了这个问题。
然后重新运行代码，又有了新问题：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'space_to_depth'
通过查资料，可能是因为文件中代码还用的 tf1 的，所以要去把这步代码改为 tf2 的。
tensorflow 1.x: tensorflow.space_to_depth
tensorflow 2.x: tensorflow.nn.space_to_depth
打开 yad2k/models 路径，里面有 keras_yolo.py 文件，编辑它：
改这处代码，保存。
再运行：
python3 yad2k.py yolo.cfg yolo.weights model_data/yolo.h5
提示： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'yolov2.weights'
改一下文件名 yolo.weights 为 yolov2.weights 再重新运行。
构建成功。
然后 model_data 文件夹下多出了一个文件 yolov2.h5，就可以正常使用了（注意这个文件名后面多了v2）.
Original: https://blog.csdn.net/qq_44577070/article/details/121908474
Author: Mengo_x
Title: 【吴恩达深度学习目标检测作业】Tensorflow2.x 下 yolo.h5 文件的问题
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Title: 齿轮轴承缺陷检测
缺陷检测系列
利用深度学习方法，解决齿轮、轴承图像缺陷检测与分类的问题。
仅作学习，不做商用
文章目录
前言
在网上寻找的一个论文，代码被作者共享在github上，下载并复现了一下代码，仅作为学习的材料。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、论文相关资料
Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect
文献地址：link.
源码地址：link.
数据集地址：link.
二、环境搭建
1.所需要的环境
按照作者的代码提供的环境是：
python 3.6
cuda 9.0
cudnn 7.1.4
Tensorflow 1.12
不过我的环境略有差异，和作者的原装环境有一点点不一样：
ps:最开始的时候也用的是tensorflow1.12，不过一直报错，后来使用的1.9的gpu版本就好了。
anaconda
python 3.6
cuda 9.0
cudnn 7.1.4
Tensorflow-gpu 1.9
pycharm
2.使用anaconda开始搭建虚拟环境
创建环境
本人电脑已经安装好了anaconda，所以直接开始创建环境。在anacon prompt中写入以下代码：
conda create -n filename python==3.6
进入新创建的环境。
conda activate filename
此时为新环境，如图所示。
下载并安装cuda与cudnn
下载并安装cuda9.0。
下载链接为：link.
在此链接中下载cuda9.0
安装完成后，输入
nvcc -V
下载并安装cudnn
链接: link.
需要填写问卷调查，然后下下来以后把相关包不用安装，直接拷到cuda路径对应的文件夹下面就行
; 安装tensorflow
使用命令行安装tensorflow
pip install tensorflow-gpu==1.9.0
三、论文复现
pycharm添加环境
然后点击蓝色的这个
点击add，选择conda的存在的环境，然后点击ok，最后一个界面点击apply。
环境到这里就配置完成了，有个小tips，配置完成后，把数据集命名为Datasets，并放进程序文件夹中，在pycharm中看到是这样的效果。
然后，在图6中选择structure，选择Datasets，然后点击蓝色的source的路径添加进去。
效果如下：
结束后，在run.py程序中，点击run，之后运行，程序日志会打印在log中，可以查看日志内容，后缀为txt。
; 总结
提示：这里对文章进行总结：
以上就是今天对 Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect论文的环境搭建与运行。感兴趣的朋友们可在讨论区一起讨论，解决问题。
Original: https://blog.csdn.net/qq_42440402/article/details/121303916
Author: 夜闵行
Title: 齿轮轴承缺陷检测