DataFrame 是 pandas 中一个重要的数据结构，相当于表格数据模型，他能像 excel 那样方便的处理数据，能快速的生成统计数据和数据图形。在这里，看看 DataFrame 那些数据分析的功能。
DataFrame 数据统计功能
模拟一组数据，用来做下面的实验：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(365,4), index=pd.date_range('01/01/2018',periods=365),columns=list('ABCD'))
print df
随机的创建一个 DataFrame ，用来代表2108年中四个物品A,B,C,D的价格变化情况。
DataFrame 在绘制图表上也非常的简单：
```
import matplotlib.pyplot as plt
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