人工智能 图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用及踩坑 PyG(PyTorch Geometric)是一个基于PyTorch的图神经网络框架,建议先了解PyTorch的使用再学习PyG,要不然看不懂。本文内容角度,喜欢本文点赞支持、欢迎收藏学习。 PyG包... 03月10日5人工智能 阅读全文
人工智能 Transformers训练和微调:Training and Fine-tuning Transformers种的模型类旨在兼容 Pytorch和 Tensorflow2,并且可以无缝地在其中使用。本节,会展示如何使用标准的训练工具从头开始训练或微调一个模型。此外,也会展示如何使用 T... 03月10日7人工智能 阅读全文
人工智能 注意力与自注意力概念以及自注意机制的实现步骤、代码 1、概念 注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程,即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。注意力机制可以快速提取稀疏数据的重要特征,因而被广泛用于自然语言处理任务。 当过载信... 03月10日8人工智能 阅读全文
人工智能 千言数据集:文本相似度——BERT完成NSP任务 以下学习笔记来源于 Coggle 30 Days of ML(22年1&2月) 链接:https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201 比赛链接:htt... 03月10日6人工智能 阅读全文
人工智能 Bert句嵌入模块sentence-transformers实战入门 环境:python 3.6>=,pytorch 1.6.0>=,transformers v4.6.0>=。不支持 python 2.7 transformers 安装: pip i... 03月10日6人工智能 阅读全文
人工智能 安装spaCy(最简单的教程) 如果不是折腾了一下午 + 半个晚上,谁想发小水文 T_T,但是网上真的没有搜到我遇到的问题哎(枯)... 说白了,问题就是我们的 python找不到 model,官网给的下载方式我们下载不了。那我们就... 03月10日7人工智能 阅读全文
人工智能 注意力机制:pytorch实现 注意力机制:pytorch实现 查询(queries),键(keys)和值(Values) 查询、键和值是注意力机制的基本三个关键词,注意力评分函数则是注意力机制建立的主要方式,注意力机制就是以这 三... 03月10日7人工智能 阅读全文
人工智能 【论文阅读】CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision —— 多模态,视觉,预训练模型 讲解CLIP的文章和博客已经非常多了,因此本博客不再逐字逐句解释或者翻译本文的内容,而是主要记录一些关键点,包括博主在初次阅读这篇文章时所遇到的问题,以及难以理解透彻的地方。故本博客以问答形式展开。 ... 03月10日15人工智能 阅读全文
人工智能 huggingFace 中文模型实战——中文文本分类 学习了哔哩哔哩up主——兰斯诺特 视频后做的学习笔记 代码网址 https://github.com/lansinuote/Huggingface_Toturials upz主推荐书:《基于Bert的... 03月10日7人工智能 阅读全文
人工智能 bert 模型参数统计 使用huggingface transformers中的bert模型,分析统计模型的参数量 huggingface 模型导入 import torch from transformers import... 03月10日7人工智能 阅读全文