☕️ 本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏 🍃本专栏往期文章：逻辑回归(Logistic Regression)详解(附代码)---大道至简之机器学习算法系列——非常通俗易懂！_尚拙谨言的博客-C...
STATA分数多项式回归
分数多项式模型应用：当怀疑连续性自变量与因变量的某些或全部关系可能是非线性的时。 可以基于线性模型、logistic回归、cox回归。 1、基于线性模型： fp scale center指定自动居中为...
python机器学习（二）——机器学习算法分类
往期链接 监督学习： 目标值：类别（例如是猫/狗）——分类问题 目标值：连续类型的数据（例如房屋的价格）——回归问题 无监督学习： 目标值：无——无监督学习 即监督学习是有目标值的（输入数据有特征有标...
机器学习核心总结-概念、线性回归、损失函数、泛化及数据集划分、特征工程、逻辑回归和分类
文章目录 * - 一、机器学习入门概念 - + 一、基本概念 + * 机器学习：让机器进行学习和决策 * 机器学习分类：无监督学习、监督学习、强化学习 * 深度学习：模拟人脑，自动提取输入特征，是实现...
新手必备 | 机器学习之逻辑回归（三）
; 逻辑回归 通过口袋算法实现的线性二分类（即感知机）没有办法处理噪音问题，另外一种线性二分类逻辑回归可以。 分错的点逻辑回归认为是由数据中的噪音导致的，也就是随机性导致的。对于感知机来说，决策边界的...
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集…
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析（查看文末了解数据获取方式） （...
【机器学习】机器学习30个笔试题
机器学习试题 在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？（A） A. 多项式阶数 B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯...
机器学习总结（二）
逻辑回归： 虽说是回归，但是其本质是分类，逻辑回归是最经典的二分类算法、 机器学习算法选择：先逻辑回归，再用复杂的，能简单就简单 逻辑回归的决策边界可以是非线性的 sigmoid函数也叫Logisti...
Logistic原理与公式推导
逻辑回归原理与公式手推 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归算法实际上是一种分类算法，它适用于标签 𝑦 取值离散的情况，预测...
LanceOtron: a deep learning peak caller for ATAC-seq, ChIP-seq, and DNase-seq
摘要 ATAC-seq、ChIP-seq 和 DNase-seq 是基因组识别中重要的DNA编码元素，这些元素在分析覆盖轨迹的模拟信号中表现为峰值。本文提出了一个基于深度学习的峰值调⽤框架 Lance...