抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。 Original: https://blog.csdn.ne...

文章目录 定义描述 联系与区别 * 分类简述 找相同 找不同 研究方向 * 创新点在哪里？ 就业前景如何？ 科研前景如何？ 定义描述 本文从一个经典的优化函数开始，引出智能优化算法的价值。下图为2 维...

文章目录 分类模型 * 分类算法一：逻辑回归 - 一、直接采用线性概率模型是否可行？ 二、模型的构建 + 1. 两点分布（伯努利分布） 2. 那么连接函数F ( x , β ) F(x,\beta)F...

以voc2007数据为例，下载后的数据格式如下： Annotations文件夹里保存的是目标检测用到的 .xml文件，文件名是图像名称 ImageSets文件夹里面是图像划分的集合 ，打开之后有3个文...

工训备赛日志（一）——利用PaddleX与Paddle inference在windows环境下实现简单垃圾分类 此节分为以下几个部分 一、数据集准备 二、利用PaddleX-gui训练模型 三、利用...

决策树的个数（n_estimators ）： 这是森林中树木的数量，即基评估器的数量。这个参数对随机森林模型的精确性影响是单调的，决策树的个数越大，模型的效果往往越好。但是相应的，任何模型都有决策边界...

这节我们介绍监督学习中的分类算法 决策树和 KNN。 决策树（Decision Tree） 对于线性回归，ML的目的就是得到一个损失最小的直线； 对于SVM，ML的目的就是得到一个robust的超平面...

借线性回归模型、逻辑回归模型、聚类分析模型做数据分析的入门，机器学习包括两类学习，线性回归与逻辑回归为监督式学习，聚类分析为非监督学习；其中用到的几个库：pandas为数据分析工具集用以数据清洗、Ma...

文章目录 前言 1. 判别模型和生成模型 2. 高斯判别分析模型 3. 参数估计 4. 代码实现 前言 这篇文章总结一个 生成模型——高斯判别分析。 判别模型和生成模型 ​在监督学习中，模型训练成功后...

机器学习，基于Skicit-Learn之第三章 -分类（一） 文章仅限于梳理思路，作为复习使用 一、MINST 1、简介：是一组手写的数字图片，每张如片都用其代表的数字标记，这个数据集被广泛使用 2、...