分类问题的模型评价指标 在回归问题中，我们可能会采用均方误差衡量模型的好坏。但在分类问题中，我们需要判断模型是否被正确分类了，于是有如下的评价标准： True表示预测正确，False表示预测错误，将负...

( A, B, C )---m303---( 1, 0, 0 )( 0, 1, 0 )( 0, 0, 1 ) 做一个三分类网络，让A，B，C分别是mnist训练集0，1，2，3，4的第一张图片。用间隔...

朴素贝叶斯模型是一组非常简单快速的分类算法，通常 适用于维度非常高的数据集。因为 运行速度快，而且可调参数少，因此非常适合为分类问题提供 快速粗糙的基本方案。 1、基本原理 朴素贝叶斯分类器建立在贝叶...

目录 三、自动调整学习速率(Learning Rate) 1.loss无法再下降时，gradient真的很小吗？ 2.特制化learning rate Root Mean Square RMSProp...

文章目录 实验内容:肿瘤分类与预测（SVM） 【实验要求】 【数据集】：威斯康星乳腺肿瘤数据集 完整代码 实验内容:肿瘤分类与预测（SVM） 采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类...

MNIST数据集 MNIST是手写数据图片数据集，包含0~9十种数字，每种数字7000张图片，6000作为训练集，1000作为测试集，一共是70000张数字图片。 每张图片是28*28的矩阵，每个矩阵...

SlowFast Networks for Video Recognition [ICCV-2019] 一、背景介绍： ​ 首先作者提出的想法： 我们一般处理2D图像的时候，很自然地会对称的处理两个维...

监督机器学习——基于手写数字数据集的图像分类 MNIST手写数据集介绍 输入数据集是 MNIST，这是机器学习中的一个经典数据集，由大小为 28×28 的手写数字的灰度图像组成。原始训练数据集包含 6...

1.分析数据集 数据集： 链接：https://pan.baidu.com/s/1YY9HuDqCSr3-CHWON3NdKg 提取码：15eq mnist_train.csv 数据集一共 (6000...

三角网格分类数据集 引言 一、SHREC'11 二、Cubes 三、ModelNet 四、MSB 五、3D-FUTURE 其它 引言 三角网格分类数据集相比图像要少很多，特此记录方便后续实验。 一、S...