昨天学习了CBAM模块和ACNet。 今天就想试一下CBAM模块的效果，所以编写了代码在MNIST数据集上做分类任务，但是看不出什么差别，而且没加CBAM模块的效果反而好一些。 我觉得原因可能是因为数...
【项目实战】Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价
说明：这是一个机器学习实战项目（附带 数据+代码+文档+视频讲解），如需 数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 随着工业技术的日益提升，人类的生活变得越来越便利。但与此同时...
【Kaggle项目实战记录】一个图片分类项目的步骤和思路分享——以树叶分类为例（用Pytorch）
文章目录 * - 1 查看原数据 - 2 数据预处理，建立Dataset - + 创建数据集Dataset对象 + 预览训练集和验证集 - 3 定义模型、优化器 - 4 设置训练集和测试集 - 5 训...
ROC和AUC计算， sklearn.metrics roc_curve、precision_recall_curve、auc、roc_auc_score，多标签分类ROC曲线绘制
关于ROC曲线和AUC的计算可以参考下文： 全面理解掌握AUC - 知乎 (zhihu.com) ROC对类别不平衡不敏感。AUC指标的缺陷是仅反应模型的排序能力，无法反应模型的拟合优度。（AUC的缺...
数据分析 | 朴素贝叶斯模型
通过已知类别的训练数据集，计算样本的先验概率，然后利用贝叶斯概率公式测算未知类别样本属于某个类别的后验概率，最终以后验概率所对应的类别作为样本的预测值。 贝叶斯公式： y = f ( X ) = P ...
基本概念—回归、分类、聚类
原文作者：机器之心 原文地址：回归、分类与聚类：三大方向剖解机器学习算法的优缺点 在本教程中，作者对现代机器学习算法进行了简要梳理。虽然类似的总结有很多，但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好...
深度学习分类任务评估指标总结
之前学习了机器学习与深度学习，对于这方面内容也是多有涉猎，但昨天经过师兄的问答考核惊觉自己对于这些评估指标概念并不能很好地表达出来，有种话到嘴边不知道该怎么讲的局促，一些专业术语不知道如何表述，我想这...
机器学习中监督学习的分类模型（入门）
不是概要：在机器学习的入门中，作者觉得最重要的是掌握各个模型的特点。但在这之前，得先了解一下一些比较基础的概念，不想看的大家可以跳到后边，如果有发现问题希望大家能在评论区指正 (｀∀´)ノ 一起学习。...
分类问题的交叉验证原理+实现
分类问题的交叉验证原理+实现 * - 原理 - 实现 最近小论文返修，审稿人要求增加分类算法的交叉验证结果。断断续续花了一个星期时间完成。为避免后续再修改的时候忘记，总结一下交叉验证的原理和实现方法。...
《MS-TCN++》算法详解
论文地址： 《MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation 》 代码地址：https://g...