CV_5 PointNet++算法的简单理解（分类、分割部分 - 入门级别） 一. 引言 在上一篇对PointNet++算法的文章中，我们了解到了PointNet++算法究竟是如何在考虑局部信息的情况...

【结构变迁】 【变迁的点】 使用small filter size的卷积层和pooling 去掉parameters过多的全连接层 Inception的使用 跳层连接 Lenet Alexnet VG...

多分类任务不需要在输出层使用softmax函数 今天在看nn.CrossEntropyLoss()的文档的时候看到两句话： 1.The input is expected to contain raw...

1 简介 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络数据分类方法.该方法兼顾了遗传算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势;避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险;与BP算法...

monai Vit 网络 图文分析 Vision Transformer (ViT) Network structure Composition * 1. PatchEmbeddingBlock - ...

机器学习中大部分方法主要解决二分类问题，例如逻辑回归，SVM，决策树等，这些算法当然也可处理多分类问题，但是需要修改处理。 机器学习中处理多分类问题最简单常用的是 K近邻(K-Nearest Neig...

通过参考经验丰富的放射科医生的放射学报告，并遵循以下标准将肝肿物分为5类:手术或活检后的组织病理学评估(A-C类);影像学标准(A类，早期增强和延迟洗脱;C类[高血管病变]，延迟相图像早期增强等衰减;...

用身高和/或体重数据进行性别分类 【 摘要】根据身高和/或体重等数据，利用模式识别贝叶斯（bayes）分类器来对人的性别进行分类，做出函数图，使得我们容易分析这两者之间的异同。熟练运用matlab的相...

1 基本概念 1.1 实体 从业务角度讲，实体是为了满足分析的需要，抽象出来的概念，从业务中拆分出一个个实体，可以是现实存在的业务对象，如用户，商家，商品，也可以是现实没有的，如虚拟的业务对象，活动，...

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 论文任务：用卷积神经网络（CNN）在预先训练好的词向量上进行句子级分类任务 论文借用...