文章目录 前言 一、参考论文 二、论文解读 * 摘要 1.简介 2.相关工作 3.Deep Bilinear Transform - 3.1 Semantic Grouping Layer 语义分组层...
基于图嵌入的降维算法——边界Fisher分析（MFA）
0、前言 降维是计算机视觉、模式识别、机器学习等领域常见的数据分析和处理方法。在人脸识别、数据可视化等领域，通常需要从高维数据中提取有效的低维特征，以方便数据分析和处理。 降维算法主要包括线性降维算法...
分别用线性SVM和高斯核SVM预测对数据进行分类
训练模型与边界可视化： model = svmF.svmTrain_SMO(X, y, C=1, max_iter=20) svmF.visualizeBoundaryLinear(X, y, mod...
基于K近邻的分类算法实践（Python3）
目录 基础知识 实验环境 实验数据 实验步骤及代码 （1）导入本次实验所需的包及数据 （2）读入数据后，我们可以画出一些特征来观察数据的分布规律 （3）刻画我们的距离函数 （4）定义K近邻分类算法 （...
Mahout实践：Mahout分类算法-11
Mahout实践：Mahout 分类算法 1、实验描述 本实验在Hadoop集群已经部署的前提下，使得mahout运行local模式下，然后做mahout的分类算法分析。 实验时长：45分钟 主要步骤...
用Python实现K近邻和朴素贝叶斯对文本数据分类
Text Classification with KNN and Naive Bayes Algorithm in Python 简介 模型 * knn naive bayes 数据 Implemen...
RepLKNet实战：使用RepLKNet实现对植物幼苗的分类（非官方）（一）
RepLKNet实战 摘要 论文解读 * 论文的贡献 挑战传统认知 整体架构 安装包 * 1、安装timm 2、安装apex 数据增强Cutout和Mixup 项目结构 计算mean和std 生成数据...
基于CNN（LeNet）的垃圾分类（C语言实现）
基于CNN（LeNet）的垃圾分类（C语言实现CNN算子） 一、先使用python训练模型 二、提取参数 * 提取模型参数 提取图片 三、编写CNN算子 * 在windows中实现 在FPGA中实现，...
支持向量机实现鸢尾花数据集分类matlab
问题描述： 在进行感知机，以及逻辑斯蒂回归问题的讨论中，我们都以二分类问题为例。其中对于线性不可分的数据集，感知机和逻辑斯蒂回归已然失效，逻辑斯蒂回归对感知机进行的优化，是进行了一种思维上的"偷懒"，...
Week2 Python之机器学习
1 多项式回归 1.1 生成数据集 我们首先通过Numpy的随机采样函数获取数据集，同时添加一定的噪声，并将其保存至文件中。 import numpy as np x = np.random.unif...