目录 1. 多分类任务损失函数： tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_log...
卷积神经网络及其相关知识
之前我们讲了最简单的神经网络--人工神经网络(ANN)，如果有不清楚的小朋友，可以去看我之前写的文章，里面详细地简述了人工神经网路的概念以及基本相关知识。神经网络及其相关知识_Pierrot_Sgr的...
3.3 Fashion-MNIST softmax分类、tensorflow2实现——python实战
好的，我可以为您提供代码 实现。在这里，我将使用Keras中的ResNet50预训练模型，并使用 Fashion-MNIST_数据集对十种服装进行 _分类。首先，我们需要安装一些必要的库： !pip ...
基于OpenCV+HOG特征提取+KNN分类算法的简易车牌识别程序
基于OpenCV+HOG特征提取+KNN分类算法的简易车牌识别程序 项目介绍 背景介绍 车牌识别 * 项目环境 车牌位置的识别 分割车牌的文字 HOG特征提取 KNN训练 KNN识别 车牌识别测试 总...
图像分类之机器学习基础厕所级讲解
抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。 Original: https://blog.csdn.ne...
【推荐收藏】【机器学习实战】分类（以MNIST为例）（挑战全网最全，没有之一，另附完整代码与加速库的使用）
参照《机器学习实战》第二版 1、MNIST 本章使用 MNIST数据集，这是一组由70000张手写的数字图片，每张图片都用其代表的数字标记。因此也被成为机器学习领域的"Hello World"：但凡有...
机器学习3—分类算法之支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法
SVM算法 一、算法思想 * - 1.1svm.SVC()方法的使用 1.2SVC方法主要步骤 1.3SVC简单使用例题 二、用SVM分析红酒数据 三、SVM分析红酒数据集的进一步优化 * - 3.1...
（刘二大人）PyTorch深度学习实践-多分类问题（Minist）
1.首先解决加载数据集缓慢以及不成功问题 去Minist官网下载四个数据集，放到你的项目文件中，最好放在MINIST/raw文件夹中，切忌不要随便解压，这里我的路径为E:\learn_pytorch\...
多分类求混淆矩阵、精确率，召回率代码
其中，TP表示正类数预测为正类数的个数；FP为负类数预测为正类数的个数；FN为正类数预测为负类数的个数；TN为负类数预测为负类数的个数。 附上python代码： coding=utf-8 import...
强化学习基本概念及方法分类
强化学习的目标是找到最大化收益的策略，找寻策略的一个重要途径是找到马可夫决策模型上的价值函数 马尔可夫 用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报 当一个随机过程在给定现...