做分类模型除了imagenet这些，还会有常见的目标检测数据集可以利用起来，把所需要的类别扣出来再做分类。检测数据集有VOC，COCO,openimage,object365等，对应的检测的数据集的格...
二分分类（Binary Classification）
二进制 分类_指的是将数据分成两类的 _分类_问题。在Java中，可以使用以下步骤进行二进制 _分类： 1. 定义一个阈值，将数据分成两类。 2. 将数据存储在一个数组中。 3. 遍历数组，将小于阈值...
图像分类-神经网络结构，（leetcode704 278）
常见的图像分类的CNN网络 1.AlexNet 1.1AlexNet介绍 AlexNet是用于图像分类的CNN模型，具体的结构如下（可以看这个帖子了解每一层的内容） 4个优点： 1.ReLU激活函数的...
利用逻辑回归进行鸢尾花分类
利用逻辑回归进行鸢尾花分类 数据集处理 数据可视化 模型训练 首先导入我们所需要用到的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotli...
KNN算法实现鸢尾花数据集分类 C语言实现(附数据集)
目录 KNN算法介绍 欧几里得距离介绍 * 定义 公式 实现思路 * 数据集 实现步骤 源码(C语言) 运行结果 源码下载 结尾 参考资料 KNN算法介绍 KNN的全称是K Nearest Neigh...
关于剪枝对象的分类（weights剪枝、神经元剪枝、filters剪枝、layers剪枝、channel剪枝、对channel分组剪枝、Stripe剪枝）
文章目录 剪枝对象分析： * 1.weights剪枝： 2.神经元剪枝： 3.Filters剪枝： 4.通道剪枝 5.Group-wise剪枝 6.Stripe剪枝 ; 剪枝对象分析： 剪枝分为结构化...
DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（大数据集）
本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。本文实现的算法有一下几个特点： 1、自定义了...
机器学习之入门但门被焊死 分类KNN算法实现
机器学习之入门但门被焊死 分类KNN算法实现 前言 算法简介 代码实现 * 计算距离 引入和切分数据集 分类器（预测目标点属于哪个分类） 测试 总结 前言 对于一个马上要毕业的大四学生来说，突然由后端...
神经网络与深度学习day07-实践：前馈神经网络实现鸢尾花数据集分类
神经网络与深度学习day07-实践：前馈神经网络实现鸢尾花数据集分类 深入研究鸢尾花数据集 4.5 实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类 * 4.5.1 小批量梯度下降法 4.5.2 数据处理 4.5...
Brain:一种用于阿尔兹海默症(AD)分类的可解释的深度学习框架
《本文同步发布于"脑之说"微信公众号，欢迎搜索关注~~》 阿尔茨海默病是全球范围内痴呆症的主要原因，随着人口老龄化，其发病率负担日益加重，可能超过诊断和管理能力。目前的方法综合了病史、神经心理测试和M...