利用MATLAB做一维数据的CNN分类 问题及解决方法 我在做一维CNN分类时参考了知乎凉拌西红柿答主的程序示例，根据其代码改编实现了CNN分类。 其中遇到的问题与解决方法总结如下： 1. 数据维度转...
分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测
### 回答1： 以下是一个简单的 Matlab 深度学习 卷积神经网络_图片 _分类 预测_裂缝走向的代码示例： _matlab_ % 加载 _数据_集 imds = imageDatastore(...
使用pytorch中的resnet预训练模型进行快速图像分类
import torch model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'resnet18', pretrained=True) model.eva...
深度学习(10):PointNet论文翻译与学习
PointNet：用于 3D 分类和分割的点集的深度学习 PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segment...
基于卷积神经网络的图像分类
实验任务与要求： 使用PyTorch编写并训练卷积神经网络模型,用于识别花卉。花卉数据集17flowers.zip 与Resnet-50 预训练权值文件resnet50.pth 请从https://p...
Logistic回归——二分类 —— matlab
目录 1.简介 2.应用范围 3.分类 3.应用条件 4.原理详解 4.1 sigmod分类函数 4.2 建立目标函数 4.3 求解相关参数 5.实列分析 5.1 读取数据（excel文件） 5.2 ...
《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现分类算法
实验目的 进一步理解分类算法（决策树、贝叶斯），利用weka实现数据集的分类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。 实验要求 随机选取数据集（UCI或data文件夹），...
机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）
此为第六章贝叶斯分类 一. 单选题 1. 假设会开车的本科生比例是15%,会开车的研究生比例是23%。若在某大学研究生占学生比例是20%,则会开车的学生是研究生的概率是多少? A. 80% B. 2...
MindSpore新型轻量级神经网络GhostNet，在ImageNet分类、图像识别和目标检测等多个应用场景效果优异！
华为研究员提出一种新型轻量神经网络架构，表现全面超越谷歌MobileNetV3和Facebook的FBNet，相关论文累计引用近300，入围PaperDigest的CVPR 2020 Most Inf...
【论文阅读】目标检测中的分类回归特征解耦
论文来源：知网 以下仅仅是学习过程中的部分笔记，用作自己复习。 摘要 ..... 目标检测不仅需要判别图像中存在的目标的类别，还需要回归目标在图像中的位置。 特征耦合具体表现：分类和回归部分的网络共享...