吴恩达机器学习作业二：利用逻辑回归模型预测一个学生是否被学校录取（python实现） 该文是针对吴恩达机器学习逻辑回归章节作业任务一，利用逻辑回归模型预测一个学生是否被学校录取，区别于任务二中利用正则...

文章目录 1.基础概念讲解 * 1.1 softmax函数 1.2 softmax函数计算方法 1.3 softmax函数公式 1.4 softmax函数项目代码展示 2.测试代码 3.结果 * 3....

多标签分类器 多标签分类任务与多分类任务有所不同，多分类任务是将一个实例分到某个类别中，多标签分类任务是将某个实例分到多个类别中。多标签分类任务有有两大特点： 类标数量不确定，有些样本可能只有一个类标...

文章目录 前言 一、CIFAR-10 数据集简介 二、Nearest Neighbor Classifier（最近邻分类器） * L1距离（曼哈顿距离） L2距离（欧氏距离） 三、k - Neares...

分类性能的评价指标 ; 准确率 准确率是全部参与分类的文本中，与人工分类结果吻合的文本所占的比例。 即：预测与真实标签相同的比例 A c c u r a c y = T P + T N T P + T...

最近在学习视频分类任务，想要跑通一个更换数据集用到自己的课题上。 看到了这篇文章及代码 论文链接： http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/c3d_video.pdf 代码链接...

这里写目录标题 域适应迁移学习的理解 迁移学习的目标函数分为三部分 域分类损失的理解 代码实现 在CNN中的结合代码实现及讲解 域适应迁移学习的理解 中源域和目标域经过相同的映射来实现对齐。 迁移学习...

后面对Sklearn的学习主要以《Python机器学习基础教程》和《机器学习实战基于scikit-learn和tensorflow》，两本互为补充进行学习，下面是开篇的学习内容。 1 初识数据 iri...

目录 前置知识 * 1、前言 2、人工神经网络模型 - 2.1、神经元模型与单层神经网络 2.2、多层人工神经网络模型 人工神经网络分类算法 * 1、构建数据集 2、响应函数 3、模型训练 4、测试样...

涉及到的指标： 信息熵： 其中是一件事情发生的概率，发生的概率越大信息量越小，对于2个独立事件，发生概率是，二者的信息量是，因为 具有可加性的性质，因此一般用来衡量某件事的信息量，负号是因为信息量与概...